
HI research investiga para cubrir las necesidades de nuestra empresa, es por ello que, en línea con nuestras áreas de negocio, tenemos las siguientes prioridades de investigación.
Como responsables de parte del desarrollo de los simuladores para el Eurofighter, HI ha acumulado gran experiencia en modelos matemáticos y en metodologías de simulación. En la actualidad, dicho expertise está reorientado hacia el mundo TIC con el objetivo de realizar simulaciones y validaciones de desarrollo antes de las pruebas en entornos reales. Para ello, HI realiza la programación de dichos simuladores, principalmente en los siguientes lenguajes: Matlab, C++, Java.
Para Slywotsky un modelo de negocio es ...Un diseño empresarial compuesto por cuatro elementos clave: (1) la selección de clientes, (2) la creación de valor, (3) el control de la estrategia y (4) el ámbito de actuación.
En HI research intentamos contestar, para todos nuestros proyectos de I+D, a las 6 grandes preguntas de Danner/Charron: ¿Qué vendes? ¿Quién lo va a comprar y Por qué? ¿Dónde vas a posicionarte en la cadena de valor/mercado? ¿Cómo vas a organizar, motivar y gestionar el equipo? ¿Cuánto dinero vas a ganar? ¿Cuánto tiempo puedes aguantar en un mercado competivo?
HI ha desarrollado y participado a lo largo de su trayectoria en multitud de proyectos centrados en esta línea. Algunos de los más relevantes son:
Sistema de Facturación – FAST
Sistemas avanzado de Compras – Telefónica de España
Gestión de redes – Sistema de Gestión y Control de la red Ibercom, Telefónica
España
Gestor de actuaciones planta exterior – Telefónica de España
Gestor de actuaciones de Móviles – Telefónica Móviles
Gracias a esta labor, HI sigue investigando en esta línea mediante el desarrollo de algoritmos / sistemas de control adecuados para todo tipo de ámbitos: logística, control de sistemas, control de red.
HI research tiene como especial prioridad, en los últimos tiempos, la potenciación de la investigación en el área de semántica y datamining, en conjunción con el Área de Administraciones públicas. Esto incluye la definición de ontologías, implementación de razonadores, técnicas para el procesado semántico de datos (tanto texto como vídeo) todo ello basado en librerías y desarrollos Open Source.
Otros aspectos adicionales a considerar son la anotación semántica, conformidad respecto a estándares, requisitos computacionales y técnicas de datamining semántico o por decirlo de otra forma, semántica aplicada a bases de datos.